Datos del proyecto:
- Organismo financiador: Comisión Europea
- Programa: H2020/ Systems approaches for the discovery of combinatorial therapies for complex disorders
- Nº proyecto: 848098
- Nº de socios: 14 de 6 países
- Participantes del Sistema Regional de Salud: SMS (Socio); FFIS (3rd party del SMS); UCAM (Socio)
- Fecha de inicio y fin: 01/01/2020 – 31/12/2023
- Duración: 48 meses
- Máxima contribución de la EU para el proyecto: 5.887.273,75 € (100%)
- Área(s): Medicina personalizada, biología y medicina de sistemas
- Web del proyecto: www.revert-project.eu
- Twitter: @Revert_EU
- LinkedIn: Revert Project
Resumen del proyecto:
El proyecto REVERT tiene como finalidad elaborar algoritmos matemáticos basado en inteligencia artificial para identificar los factores clínico-patológicos y moleculares responsables de la respuesta al tratamiento quimioterápico de pacientes con cáncer colorrectal metastásico (CCRm) con el fin de tratar de predecir qué combinaciones de esquemas de quimioterapia convencional van a ser más útiles en cada paciente individualizado.
Todos los hospitales participantes crearán de forma retrospectiva una enorme base de datos sobre pacientes con CCRm, sus datos de supervivencia, tipo y respuesta a tratamientos así como de características propias del tumor desde el punto de vista histológico (diagnóstico, factores adversos...) y moleculares (mutaciones en oncogenes...) Estos datos nutrirán a los softwares de inteligencia artificial que serán la que crearán un algoritmo de predicción de respuesta al tratamiento.
La segunda fase del estudio será aplicar los algoritmos obtenidos a grupo prospectivo de pacientes en los que se elegirá el tratamiento de combinación de fármacos de la práctica clínica habitual más adecuado en función de las características del paciente y su tumor.
El proyecto generará también una red europea entre PYMEs, instituciones de investigación, centros clínicos y biobancos centrados en I + D en el campo de AI-Health para desarrollo de medicina personalizada.
Participan en el centros de investigación, hospitales y Pymes de varios países europeos (Italia, España, Rumanía, Luxemburgo, Alemania y Suecia). La participación española está representada por la Región de Murcia, a través del SMS (Hospital Universitario Santa Lucía), la Fundación para la Formación e Investigación Sanitarias de la Región de Murcia (FFIS) como tercera parte del SMS y la Fundación Universitaria San Antonio (UCAM).
Acciones en las que participa el grupo de investigación del Sistema Regional de Salud:
- WP1: Project management and coordination
- WP5: Preclinical AI predictors validation studies
Objetivos:
- Realizar estudios retrospectivos de biomarcadores clínicos tradicionales e innovadores en mCRC utilizando diagnóstico molecular e imágenes
- Desarrollar y validar modelos de estratificación de Inteligencia Artificial para el tratamiento a medida en este entorno clínico.
- WP6: Prospective study to evaluate the association between individual profile and clinical outcome in 1st line metastatic colorectal cancer (mCRC) patients
Objetivos:
- Evaluar la eficacia de la estrategia de tratamiento elegida, en términos de supervivencia libre de progresión (PFS1 y PFS2), tasa de respuesta (RR), que incluye tanto la reducción temprana del tumor (ETS) como la profundidad de respuesta (DoR), la supervivencia general (OS) y Calidad de vida (QoL).
- WP7: Dissemination and Exploitation of the research results
WP (Paquete de trabajo)
